SWR
SWR 是一个取数的React Hooks包,它有着一些非常令人激动的功能,最主要的是实现了 RFC 5861 草案,即发起网络请求之前,利用本地缓存数据进行渲染,待请求的响应返回后再重新渲染并更新缓存,从而提高用户体验。
取数是前端业务的重要部分,也经历过几次演化:
fetch 的兼容性已经足够好,足以替换包括 get/post 在内的各种取数封装。
原生用得久了,发现拓展性更好、支持 ssr 的同构取数方案也挺好,比如 axios。
对于数据驱动场景还是不够,数据流逐渐将取数封装起来,同时针对数据驱动状态变化管理进行了 data/isLoading/error 封装。
Hooks 的出现让组件更 Reactive,我们发现取数还是优雅回到了组件里,封装 data/isLoading/error 也更加适合。
Why Hooks
Hooks 可以触达 UI 生命周期,取数本质上是 UI 展示或交互的一个环节。 用 Hooks 取数的形式如下:
使用这种方式有许多好处: 1. 可自动刷新。 2. 组件被销毁再渲染时优先启用本地缓存。 3. 在列表页中浏览器回退可以自动记忆滚动条位置。 4. tabs 切换时,被 focus 的 tab 会重新取数。
useSWR 配置
可以配置的有:suspense 模式、focus 重新取数、重新取数间隔/是否开启、失败是否重新取数、timeout、取数成功/失败/重试时的回调函数等等。 第二个参数如果是 object 类型,则效果为配置项,第二个 fetcher 只是为了方便才提供的,在 object 配置项里也可以配置 fetcher。
主要流程
参数处理阶段。useSWR 有多种 function overload,但无论如何都需要传入一个符合 keyInterface 的 key 才行。swr 会对开发者传入的参数进行处理,最终得到以下四个重要变量:
key,这是请求的唯一标识符
有时候也包括请求函数的参数 fnArgs
keyErr,对应请求标识符的错误标识符
config,由默认配置,上下文配置和函数参数合并而成的配置对象
fn,请求函数
然后,swr 会准备一些变量:
initialData 和 initialError,swr 会通过 cacheGet 方法从一个全局的 __cache map 中按照 key 存取缓存值,这其实就是 swr 请求缓存的实现原理。 data 和 dispatch,swr 是通过调用 useReducer 来生成的,它们记录了 key 所对应的请求的状态:请求的数据,请求的错误信息以及请求是否正在发送。 unmountedRefkeyRefdataReferrorRef等工具变量。 然后 swr 定义了一个非常重要的函数 revalidate ,这个函数内部定义了发起请求、处理响应和错误的主要过程。
注意生成这个函数的时候调用了 useCallback,依赖项为 key,即只有在 key 发生变化的时候才会重新生成 revalidate 函数。 我们先聚焦于主要流程,此时 shouldDeduping === false。
首先会在 CONCURRENT_PROMISES 这个全局变量上缓存 fn 调用后的返回值(一个 Promise),其实这里调用 fn 就已经发起了网络请求。CONCURRENT_PROMISES 这个变量是一个 Map,实际上建立了 key 和网络请求之间的映射,swr 利用这个 Map 来实现去重和超时报错等功能。
很明显能够看出 fn 必须返回一个 Promise,这个简单的约定也使得 swr 能够支持任意的网络请求库,不管是 REST 还是 GraphQL,只要返回 Promise 就行! 然后 revalidate 会等待网络请求完毕,获取到请求数据:
并触发 onSuccess 事件。
接着,更新缓存,并通过 dispatch 方法更新 state ,此时就会触发 React 的重新渲染,重新渲染时就能从 state 里拿到请求数据了。
以上就是 revalidate 函数的主要过程,那么这个函数是在什么时候被调用的呢?我们接着看 useIsomorphicLayoutEffect 的回调函数。
useIsomorphicLayoutEffect 函数在服务端就是 useEffect ,在浏览器端就是 useLayoutEffect 。 首先要判断本次调用时的 key 和上次调用的 key 是否相等。考虑下面这个组件:
可以看到即使函数调用的位置相同(Hooks 的正确工作依赖各个 hook 的调用顺序),key 的值也可能不同,所以 swr 必须做这个检验。另外也要判断 data 是否相同,有可能别处更新了 key 所对应的缓存值。总之,当 swr 检查到 key 或者 data 不同,就会执行更新当前的 key 和 data,并调用 dispatch 进行重绘等操作。
然后,在 revalidate 的基础上定义了 softRevalidate 函数,在 revalidate 执行时执行去重逻辑。
const softRevalidate = () => revalidate({ dedupe: true }) 然后 swr 就会调用 softRevalidate,如果当前有缓存值且浏览器支持 requestIdleCallback 的话,就作为 requestIdleCallback 的回调执行,避免打断 React 的渲染过程,否则就立即执行。
错误处理
如果数据请求的过程中发生了错误该怎么办呢?
注意到 revalidate 的函数,有很大一部分都在一个 try catch 块中,如果请求出错就会进入 catch 块。
主要做如下几件事情:
删除请求缓存
更新 state,更新错误内容
派发 onError 事件
如果配置了重试的话,就执行重试
默认的重试方法会在当前文档 visible 时执行重试,使用了一个指数退避策略,在一定的时间后重新调用 revalidate
请求去重 (dedupe)
swr 提供了请求去重的功能,避免某个时间段内重复发起的请求过多。
实现的原理也非常简单。每次 revalidate 函数执行的时候,都会判断是否需要去重:
即检验 CONCURRENT_PROMISES 里有没有 key 所对应的进行中的请求。
如果 shouldDeduping 为 true,直接等待请求完成,如果为 false,就按照上文所述进行处理。
而 revalidateOpts 的 dedupe 属性何时为 true 呢?可以看到声明 softRevalidate 的时候传入了参数:
const softRevalidate = () => revalidate({ dedupe: true }) 而调用 useSWR 时返回的 revalidate 就是原本的 revalidate ,不带 dedupe 属性。
请求依赖
请求之间的依赖可以用一个有向无环图来表示,如:
大部分时候(请求并不复杂时),我们都用 Promise.all 来描述DAG,即先等前面所有请求结束后再来请求。
但是假设现在有这样一种情况:A,B,C,D四个请求,C依赖A,D依赖B和C,那么如果先请求A,返回后再请求B/C,返回后再请求D,那么实际上是浪费了一定的时间,因为请求B是不依赖A的,它可以先进行请求,那么用Promise最并行的写法应该是定义C ready和B ready的flag,并在两个Promise中都写一遍D的处理逻辑:
而在swr中,可以直接这么写:
每次渲染的时候,SWR 会试着执行 key 函数(例如 ()=> 'c' + A.id),如果这个函数抛出异常,那么就意味着它的依赖还没有就绪(A === undefined),SWR 将暂停这个数据的请求。在任一数据完成加载时,由于 setState 触发重渲染,上述 Hooks 会被重选执行一遍(再次检查数据依赖是否就绪),然后对就绪的数据发起新的一轮请求,这样就满足了最大的并行性。
Suspense
想要支持 Suspense 很容易,仅需要把数据请求的 Promise 抛出就可以了:
但是和通常情况下不同:当抛出的 Promise 未 resolve 时,React 并不会渲染这部分组件,因此返回值里也无需判断 keyRef.current 是否和 key 相同。
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